بانک مقاله انگلیسی با ترجمه فارسی: دانلود اصل مقاله +خرید ترجمه » یک روش استخراج گراف برای تشخیص نرم افزارهای مخرب ناشناخته






اطلاعیه : قبل از خرید حتما بخوانید
چنانچه قصد خرید فایل ترجمه از سایت نوین ترجمه دارید لطفا قبل از خرید فایل ترجمه راهنما خرید را مطالعه نمائید

در صورتی که مقاله درخواستی شما در سایت ما موجود نمی باشد میتوانید از منو اصلی گزینه ارتباط با ما را انتخاب کرده و مشخصات مقاله را برایمان ارسال نمائید

در صورتی که به هر دلیل موفق به پرداخت آنلاین در سایت نشدید یا بانک عامل مشکل داشت لطفا از منو اصلی گزینه " پرداخت وجه مقاله " را کلیک کرده و بعد ا پرداخت وجه و اطلاع به ما مقاله خود را دریافت نمائید


شرایط و قوانین خرید مقالات انگلیسی با ترجمه :
مقاله مورد نظر خود را انتخاب کرده ، با کلیک بر روی هرعنوان مقاله میتوانید مشخصات آن را بخوانید .
بعد از انتخاب مقاله خود ، مي توانید با زدن دکمه "دانلود رایگان مقاله انگلیسی" اصل مقاله انگلیسی را رایگان دانلود و مشاهده نمائید
بعد از مشاهده اصل مقاله انگلیسی با با زدن دکمه " خرید آنلاین فایل ترجمه " ترجمه مورد نظر را خریداری نمائید
بعد از پرداخت آنلاين موفق لینک دانلود ترجمه مقاله هم به نشانی ایمیل شما ارسال می گردد و هم در صفحه جداگانه به شما نمايش داده مي شود.

یک روش استخراج گراف برای تشخیص نرم افزارهای مخرب ناشناخته

فـرمت ترجمه : word
رشــــــتـــــــه : کامپیوتر
تعداد صفحات ترجمه : 23 صفحه
قيمت ترجمه : 16700 تومان



توضيحات مقاله


یک روش استخراج گراف برای تشخیص نرم افزارهای مخرب ناشناخته

چکیــده

امروزه نرم افزارهای مخرب یکی از مشکلات جدی در جوامع مدرن است.اگر چه روش تشخیص کدهای مخرب یک روش استاندارد در همه نرم افزارهای آنتی ویروس تجاری است، ولی تنها زمانی می تواند ویروس را تشخیص دهد که کار از کار گذشته و ویروس باعث آسیب شده و ثبت شده باشد بنابراین نمی تواند تروجان های جدید ناشناخته را ردیابی کند. از آنجایی که بسیاری از نرم افزارهای مخرب (بدافزارها) دارای رفتار مشابه هستند، یک روش مبتنی بر رفتار می تواند تروجان های ناشناخته را کشف کند. رفتار یک برنامه را می توان با مجموعه ای از API ( رابط برنامه نویسی کاربردی ) نشان داد. بنابراین، می توان یک مدل یادگیری با مجموعه ای ازAPI  های برنامه یا همان روابط برنامه نویسی ساخت. در نهایت، یک سیستم هوشمند تشخیص نرم افزارهای مخرب برای شناسایی اتوماتیک بدافزارهای ناشناخته ساخته می شود. از سوی دیگر ، یک مدل بازنمایی جذاب برای تجسم ساختار فایل های اجرایی با نام گراف فلوچارت کنترل(CFG) داریم. این مدل نشان دهنده یکی دیگر از جنبه های معنایی برنامه است. این مقاله یک روش قوی برای تشخیص بدافزارها ناشناخته بر اساس ترکیبی از مدل تجسم (CFG)وAPI  ارائه می دهد. سهم اصلی این مقاله استخراج CFG از برنامه ها و ترکیب آن با API استخراج شده برای داشتن اطلاعات بیشتر در مورد فایل های اجرایی است. این مدل جدیدAPI – CFG  نام دارد. علاوه بر این، به منظور یادگیری و فرآیند طبقه بندی سریع، گراف فلوچارت کنترل به مجموعه ای از بردارهای مشخصه با یک ترفند زیبا تبدیل شده اند. روش ما قادر است کدهای بی خطر و مخرب را با دقت بالایی تمییز دهد. نتایج، بهبود آماری قابل توجهی را در تشخیص بر پایه روش n-Grams نشان می دهند.

واژگان کلیدی :  نرم افزار مخرب (تروجان)، تشخیص، نرم افزارهای مخرب ناشناخته، فایل PE، CFG، API

————————

عنوان اصلی مقاله : graph mining approach for detecting unknown malware
ترجمه فارسی عنوان : یک روش استخراج گراف برای تشخیص نرم افزارهای مخرب ناشناخته

تعداد صفحات انگلیسی: ۹ صفحه

تعداد صفحات ترجمه : ۲۳ صفحه

قیمت ترجمه فارسی: ۱۶۷۰۰ تومان

دانلود رایگان نسخه انگلیسی ژورنال و خرید ترجمه فارسی به صورت آنلاین از لینک های پایین

http://novintarjome.com/wp-content/uploads/2016/06/english44.png

-برای خرید فایل ترجمه مقاله به صورت آنلاین از لینک زیر استفاده نمائید

» ايميل خود را صحيح وارد كنيد. بعد از پرداخت موفق ، لينك دانلود به ايميل شما ارسال خواهد شد .
» بعد از درج ايميل بر روي گزينه "خريد آنلاين محصول" كليك كنيد تا به صفحه پرداخت آنلاين منتقل شويد .

در صورت مشکل درگاه بانکی سایت برای خرید فایل ترجمه از لینک سایت شماره 1 و یا سایر لینک ها اقدام نمائید

لینک سایت شماره 1

لینک سایت شماره 2

لینک سایت شماره 3

لینک سایت شماره 4

لینک سایت شماره 5

۲۴ آبان ۱۳۹۶ | 34 بازديد | دسته: مهندسی نرم افزار



افزودن نظر: